30歲~80歲的新鮮事

分享一下 AI 深度學習的基本概念。

# 機械學習 vs 深度學習

現在比較流行的是深度學習，deep learning，就是可以辨識圖片，自動駕駛。

深度學習 = 很多層 = 各種convolution + maxpooling的組合。

機械學習： 分類問題用的多，沒有convolution，maxpooling的概念。

參考：

https://medium.com/mr-lius-murmur/ai-%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%AD%86%E8%A8%98-i-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-vs-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92-98b1ce9123a3

# 深度學習裡面重要的技術：

DNN： deep neural network

CNN： 特別適合在圖片辨識

Regional -CNN： 適合圖片辨識 + 物件辨識。 把圖切成一個區域一個區域丟進CNN，不就知道什麼區域有什麼物件了。

RCNN： 語音

GAN： 生成假影片，假藝術招牌

# 好的影片介紹

# 玩玩看就知道了：

-- Quick Draw： 畫圖，電腦猜謎

https://quickdraw.withgoogle.com/

-- TensorFlow play gound ： 深度學習視覺化

https://reurl.cc/oxX98Q

-- Teachable 

https://teachablemachine.withgoogle.com/train

-- 手寫辨識：

https://www.cs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/

機械學習 sample code

https://scikit-learn.org/stable/index.html

# 推薦書籍

# 471   2021.11.07